Gibt es eine seriöse Seite, auf der die Anzahl der täglich ausgewerteten Tests angegeben ist und die Anzahl der positiv verlaufenen Tests?
Für die USA gibt es das hier :
https://covidtracking.com/us-daily/
Demnach hattest Du z.B. für den 24.3.:
65.243 ausgewertete Tests (344728 insgesamt bisher)
9.806 positiv (51970 insgesamt)
55.437 negativ (292758 insgesamt)
macht 15% positive Tests an diesem Tag (und 19% insgesamt).
Auf US-Bundesstaaten runtergebrochen findest Du die Zahlen
hier.
Zum Nachschauen, wie hoch der % Satz an positiven Personen zur absolut getesteten Personenanzahl ist.
Zahlen aus Dtld würden mir reichen.
Danke.
Eine Quelle für Zahlen aus Deutschland auf Tagesbasis kenne ich nicht. Du kannst jedoch aus den
Grafiken in meinem Post von gestern extrapolieren hinsichtlich der Gesamtanzahl.
Wie dort schon geschrieben:
Die Originalquelle ist ein Füllhorn weiterer Daten in (grossteils konfigurierbarer) grafischer Aufbereitung (und jeweils auch die Daten zum Runterladen und selbst beackern):
https://ourworldindata.org/coronavirus
Demnach gab es in Deutschland
Stand 15.3. (die Grafiken sind vom 20.3. - also fünf Tage Verzögerung und insgesamt schon 10 Tage her) 167.000 Tests bzw. 2023 pro Million Einwohner. In der
Übersicht zur Ratio Tests vs. Positive Tests fehlt Deutschland und lässt sich auch nicht reinkonfigurieren - vermutlich sind die Daten unvollständig oder zu alt. Was dann auch nahelegt, dass man woanders wohl auch nicht oder nur schwer welche findet.
In den Rohdaten ist Deutschland drin, ist aber ein bissi problematisch die korrekt zu interpretieren. Die Wahrscheinlichste Interpretation scheint mir zu sein:
167.000 Tests durchgeführt, 24.774 Infizierte. Das wären 14,8% der Tests positiv. Drei Probleme:
• es gibt in den Rohdaten eine Spalte "Year", deren Sinn und korrekte Interpretation sich mir nicht erschliesst.
• Die Zahl der Tests steht bei "Year" 54, die korrespondierende Anzahl der Positives bei 54 wäre 3795. Wäre das die Ratio lediglich 2,2% positiv. Die Zahl der positiven Test wird aber über die "Years" aggregiert (mit am Ende eben 24.774 im höchsten Year 62. "Year" wiederum fängt mit -21 an - was das also bedeuten soll ist mir unklar.
• so oder so sind die Zahlen ein paar (10?) Tage alt. Ich würde davon ausgehen, dass die Ratio sich über die Zeit verändert - möglicherweise werden am Anfang nur relevante oder verdächtige Leute getestet (-> mittlere bis hohe Quote), später rennt man gegen das Limit an verfügbaren Tests, es werden nur noch die sehr ernsten Verdachtsfälle mit ernsten Symptomen getestet (-> hohe bis sehr hohe Quote), noch später wird in der Fläche getestet (-> niedrigere Quote) - und das ist unabhängig vom tatsächlichen Infektionsverlauf. Der seinerseits die Quote beeinflusst. Zumal es ja vermutlich auch Leute gibt, die mehrfach getestet werden. Was auch immer da rauskommt ist als sehr eingeschränkt hilfreich.
Für andere Länder sieht es so aus in der Grafik (Auswahl von mir, im früheren Posting andere Selektion):
Zur Interpretation: horizontal die Zahl der positiven Tests, vertikal logarithmisch die Zahl der Tests pro Million Einwohner. D.h. der Teil rechts unten muss in dieser Aufbereitung zwangsläufig leer sein, weil man nicht mehr positive Tests haben kann als überhaupt durchgeführt wurden.
Je weiter links oben ein Land ist desto besser steht es da, je weiter rechts unten desto schlechter.
Die Autoren schreiben zur Interpretation:
These two charts show the most up-to-date estimates of testing levels that we’ve been able to find (as of 20 March 2020, 18.00 GMT). You’ll see that some countries’ data is older than others, meaning that they can’t be directly compared. For instance, the estimate for the province of Guangdong in China has not been updated since 24 February.
The first chart takes the size of the population into account. It plots the total number of tests per million people, against the total number of confirmed cases, also per million people. The higher the dot representing a country is, the more tests per million people it has carried out; the further right it is, the more tests per million people have come back positive.
We see that countries with higher rates of confirmed cases tend to be also countries where a larger share of the total population has been tested. Again, since you can only get a positive test if you carry out a test in the first place, countries that have performed more tests will tend to have more confirmed cases.
But again there are important differences between countries. Vietnam, for example, shows a much higher testing rate than Indonesia, although at this point in time (20 March 2020) both have a similar number of confirmed cases per million people.
From this perspective, it is clear that the US is lagging behind. The number of tests per million people in the US is almost 10 times lower than in Canada, and about 20 times lower than in South Korea. The US has had big problems rolling out their testing strategy, although they seem to be slowly catching up.
The second chart plots the number of tests per million people, country by country. Not all countries with available data are shown by default – you can select the option ‘add country’ to see the available estimates for other countries.
