Was kann man davon glauben und was nicht ?
O.K., ich versuche eine Antwort. Die Arbeit wollte ich mir eigentlich nicht machen, da mir nach 2 Screenshot (die beide so falsch sind, dass nicht einmal das Gegenteil richtig ist) klar war, dass ich mich nicht weiter mit dem Geschwurbel befassen möchte. Also beschränkt auf die 2 mir bekannten Behauptungen:
1) Der sogenannte "Beweis" der unzureichenden Wirkung des Impfstoffs.
Im Ernst jetzt? Die Wirksamkeit eines Arzneimittels aus einer kurzzeitigen Betrachtung der Gesamtgruppe herleiten? Warum nicht noch Hunde, Katzen uns Steine mit einrechnen?
Die richtige Größe ist natürlich der Schutz der mit dem Erreger in Kontakt gekommenen Studienteilnehmer, die -obgleich inner höher als die Zahl der Erkrankten- durch die Gruppe der Erkrankten besser repräsentiert wird als durch die Studienteilnehmer (dazu noch beschränkt auf die Dauer der Studie). Mehr Bias geht kaum.
Die Aussage wäre nur bei einer Challenge-Studie so halbwegs richtig, also wenn alle 40.000 Studienteilnehmer mit dem Virus infiziert worden wären, sind sie aber nicht. -> Unsinn
2) Seine Aussage zur Zahl der Intensivbetten ("In den letzten 15 Monaten gleichmäßige Belegung"; "Intensivbetten abgebaut") ist auch recht krude und schlicht an der Wahrheit vorbeigemogelt.
Das ist eine manipulative Halbwahrheit.
Eine "normale" Intensivstation mit 8-10 Betten benötigt immer 1 freies Bett (besser 2) für Notfälle. Steigt der Bedarf werden planbare (nicht akute) Belegungen vermieden.
Krankenhäuser konnten die
Pflegepersonaluntergrenzen (maximal 2,5 Patienten pro Pflegekraft) ja noch nie für alle Betten einhalten. (diese Untergrenzen gibt es übrigens bei Ärzten nicht, die machen ja bekannlich gern Doppelschichten
). Es gab also immer abgemeldete Betten.
Zu Beginn der Pandemie (zwischen März bis August 2020, waren diese Regelungen der Pflegepersonaluntergrenzen-Verordnung
ausgesetzt Das gab kurzfristig etwas mehr Betten (die auch belegt wurden), aber hat sicherlich auch dazu beigetragen, dass viele Pflegekräfte "geschmissen" haben. Selection Bias at its best! -> verfälschende Vereinfachung.
Jetzt habe ich keine Lust mehr.
Was ich davon halte? Abstand!
Gruß
Christoph